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90后毕业生工作难找高校这锅背定了?

2017-06-29 22:59

  跳槽频繁,成为职场90后给人力资源师留下的共同印象。近八成的90后有实际跳槽行动。不少长辈为年轻人的择业观感到担忧。

  前几天小学妹哭丧着脸跟我说,转正后收入稳定,单位福利也不差,但还是不开心。对工作没太大的兴趣,提不起劲儿,问她想做什么工作,她却答不上来。

  总的说来,刚毕业的新人几乎没有不跳槽的。现在别说应届生了,毕业两三年都不一定有职业规划,招聘再培养,人力资源越来越难做了。

  高校虽然深刻的意识到大学生职业生涯规划教育的价值,但由于校园系统普遍仅记录了学生在校成绩、在校表现情况等,对于其他的技能、兴趣爱好等都知之甚少。再加上高校学生在大学生活期间,延续了初高中状态,普遍会将考试成绩作为学习目标,忽略了对自身兴趣爱好以及专业特长的培养。面对就业时,面试失败、签三方、落户口等巨大压力,往往把“找到工作”作为目标,忽视自身对未来职业发展的需求,最终无法顺利就业,或者就业后情绪低落,想着要跳槽。

  现下高校运用的大多是MBTI职业性格测试作为较科学的依据,然而在大数据时代,我们有了新的可靠工具,通过可视化的数据就可以为学生选择一条尽量“不走”的未来。

  我们每天被海量的信息所包围,随便在任何一个招聘平台上搜一搜,同一个职位就有上百甚至上千份招聘信息,职场机会增多,职业变动频繁,职场不确定性应运而生。除此之外,通过时间的长短来进行能力的评级甚至晋升的考核的主流趋势也在渐渐淡出现代职场。对学生的人才素质也有了新的要求,例如信息能力,又如决策能力……

  而通过智能分析平台,从学生生源地、学生行为、以及学生在互联网上社交情况的个性化分析等,为学生打造真实个性化画像,则可得出较为全面的性格、优势分析。结合现下就业情况,把学生准确送到他们不会的岗位上去。

  这样的推送不是一味地满足学生“需要一份工作”的要求,而是从持续发展的角度为学生分析短期和长期发展计划,成为一种灵活可变的模式。“授之以鱼不如授之以渔”,积极调动学生对职业规划的主动性,和将自己的爱好、特长运用到未知的职业生涯的兴趣,才能使他们化被动为主动,切实认真考虑自己的未来。

  除此之外,智能分析平台还可以用在教学分析和科研分析等多个方面。对于教育工作者们的科研工作也能够发挥不小的作用。

  智能化时代,除了SPSS的图表分析,繁琐复杂的问卷调研,海量的文献搜索,大数据挖掘系统也成为了主流趋势。

  小声告诉你,ETHINK数据智能分析平台以及大数据实训平台现已上线,还未加入明年计划的高校紧跟进潮流的领队旗~

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