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小卖与大数据选品Amazon分析师们有这些(附关键词查询工具

2017-06-29 23:00

  原标题:小卖与大数据选品,Amazon分析师们有这些(附关键词查询工具)

  最近听到有人讨论“大数据选品”,深受 那么选品究竟是靠”直觉”“敏锐度”还是由具有精准数据的软件来做更靠谱呢?我们且先听亚马逊分析师百晓生如何回答:

  说实在话,从我入行以来,因为我本身以前从事的数据分析师职业,我所提倡的一直是数据说话,让数据去发现他们之间的差异。不管目前市面现存软件逻辑如何,毋庸置疑,他们都有抓取大量数据给卖家推荐,这个过程来说,就是个数据选品的过程。我以前有提到需要的软件,其实就是基于数据选品的需求。

  1.爬虫大量采集数据。数据。数据量够大,这是一定的,就像建立了个大的样品库,这样才具有代表性的意义,然后建立数据库。SQL等数据库储存和清洗数据后用来分析。

  3.如果没有步骤2,就建立算法让软件自动完成,类似国内的几家选品软件米库数据脉等,直接筛选某些指标推荐,也是可以的。

  这里就是基于上述问题的选品途径-----大数据选品,其实更多的是研究跨平台的将各个平台的产品数据联系在一起分析,分析产品变动,然后在某平台变动等等,这些才是更全面的。

  大数据,我的理解不是很多数据,而是大局的数据;电商讲究的是快、准、狠,如果有了很多数据,侧面说明你已经做不到“快”了;做亚马逊有一定经验了就能根据大类排名推测出产品的销量情况,这不需要多少listing就可以推测出市场容量,如果这几个listing是新上的,那你就基本抓住了“快”。亚马逊的Hot&new是你发现新品的不错途径,再结合谷歌趋势对关键词搜索量的把握,基本就有一定的苗头了。软件抓取数据是傻瓜式的,它只会给你呈现别人做的多成功,而你进入合适不合适并不一定。但也不是一无是处,对于一些经常用的产品也是有一定的指导作用,比如说备货之类的,例如烟雾报警器,移动电源,数据线等等这些必用但有没有创新机会的产品。

  小编语:“软件抓取数据是傻瓜式的,它只会给你呈现别人做的多成功,而你进入合适不合适并不一定”这句话是有一定客观性的。不少卖家使用各种数据分析一款冷门产品,用一些大神讲过的“找到销量还可以,review少,也有用户抱怨有改进空间的产品竞争蓝海,各种分析改进后,兴高采烈以为是蓝海,加快行动,怕错失良机,结果跳进去一片红海”,也是real无奈。

  一位卖家表示,他就是用这种方法来找产品的“我买回来试,一开始超兴奋,觉得欣喜百倍,两个星期就能找到好产品开始干。但一周后才发现自己太了。因为第一,千千万万的卖家都在用这同一款软件。第二,很多数据准确率不够,你觉得发现了一个新,结果一搜,原来只是关键词打了擦边球,稍微换一下,就有无数个卖家在拼”

  其实,大数据就是分析市场和分析消费者,了解消费者的特征,把握消费习惯和趋势,以便在做产品和服务的时候有的放矢。对于大麦来说,这个资源非常宝贵。而小麦对此不可盲目,因为受限于很多因素,即便掌握了数据也不一定能抢占市场。

  这么讲,碉堡了,毒鸡汤吗?当然不是,新领域的开发数据很重要是没错的,SKU多的,铺货的,推广过程中慢慢筛选,自然风险要小一点。但要做小而美的小麦,未来减小产品推广失败的风险,前期选品就很重要,所以数据常有必要的。

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